Prompt Engineering Avanzato
Ottieni risultati significativamente migliori da LLM come ChatGPT, Claude e GPT-4. Tecniche avanzate, template professionali e applicazioni real-world.
Cosa imparerai
Il prompt engineering non è scrivere "Per favore" all'AI. È un'arte e una scienza: struttura, contesto, tecniche specifiche che trasformano output mediocri in risultati professionali.
In questo corso impari le tecniche usate dai migliori prompt engineer al mondo. Costruisci un portfolio di prompt riutilizzabili e scopri come automatizzare processi complessi con LLM.
Per chi è questo corso
- Professionisti che usano già ChatGPT e vogliono risultati 10x migliori
- Content creator, copywriter, marketer
- Developer che integrano LLM nelle applicazioni
- Chiunque voglia automatizzare lavoro cognitivo con AI
Prerequisiti
Familiarità base con ChatGPT o simili. Nessun background tecnico richiesto.
Dettagli del corso
- Durata
- 4 settimane (24 ore totali)
- Modalità
- Online live + registrazioni
- Impegno
- 6 ore/settimana
- Livello
- Intermedio
- Lingua
- Italiano
- Certificazione
- Inclusa
- Portfolio
- 50+ prompt professionali
Docente
NLP Specialist
Programma del corso
Modulo 1: Fondamenti del Prompting
3 oreCome funzionano i Large Language Models e cosa rende efficace un prompt.
- Architettura LLM: cosa succede dietro le quinte
- I 5 elementi di un prompt efficace
- Zero-shot vs Few-shot prompting
- Temperature, tokens e parametri
Modulo 2: Tecniche Avanzate
4 oreChain-of-thought, tree-of-thoughts e altre tecniche che moltiplicano la qualità degli output.
- Chain-of-Thought (CoT) prompting
- Self-consistency e multiple paths
- Tree-of-Thoughts per problemi complessi
- ReAct: reasoning + acting
Modulo 3: Prompt Templates Professionali
3 oreTemplate riutilizzabili per i casi d'uso più comuni.
- Content creation: articoli, post, email
- Analisi e ricerca
- Brainstorming e ideazione
- Summarization e extraction
Modulo 4: Prompt Engineering per Coding
3 oreGenera codice pulito, debugging, refactoring e documentazione.
- Code generation best practices
- Debugging con LLM
- Test generation automatico
- Documentation e commenti
Modulo 5: Personas e Role-Playing
2 oreUsa personas per ottenere output specifici e consistenti.
- Creare personas efficaci
- Expert personas per domini specifici
- Multi-persona dialogs
- Maintaining consistency
Modulo 6: Prompt Chaining e Workflows
3 oreConcatena prompt per task complessi. Crea pipeline automatizzate.
- Sequential prompting
- Conditional flows
- Feedback loops
- Integrazione con automation tools
Modulo 7: Retrieval-Augmented Generation
3 oreCombina LLM con knowledge bases esterne per risposte precise.
- RAG architecture overview
- Embedding e vector databases
- Context injection strategies
- Building custom knowledge bases
Modulo 8: Progetto Finale e Portfolio
3 oreCostruisci il tuo prompt engineering portfolio.
- Scegli il tuo caso d'uso
- Crea una collezione di 10+ prompt avanzati
- Documenta pattern e best practices
- Presentazione finale
Competenze acquisite
Output notevolmente migliori
Risultati professionali da LLM invece di output generici
Portfolio prompt
50+ template riutilizzabili per casi d'uso comuni
Automation skills
Crea workflow AI automatizzati per task complessi
Competenze richieste in diversi ruoli aziendali
Competenza richiesta in decine di role aziendali
Strumenti che userai
Sviluppa competenze avanzate di Prompt Engineering
Prossima sessione: 22 marzo 2025. Posti limitati.