Fondamenti di Intelligenza Artificiale
Comprendi come funziona davvero l'AI. Machine learning, neural networks e algoritmi intelligenti spiegati con chiarezza e applicati su progetti reali.
Cosa imparerai
Questo corso ti porta da zero a una comprensione solida dell'intelligenza artificiale. Niente teoria astratta: ogni concetto è spiegato con esempi pratici e applicazioni reali.
Capirai come funzionano i sistemi AI che usi ogni giorno, saprai distinguere hype da sostanza, e avrai le basi per specializzarti in qualsiasi area dell'intelligenza artificiale.
Per chi è questo corso
- Professionisti curiosi che vogliono capire l'AI senza background tecnico
- Manager che devono prendere decisioni su progetti AI
- Studenti che vogliono entrare nel mondo dell'intelligenza artificiale
- Developer che vogliono aggiungere AI alle loro competenze
Prerequisiti
Nessun prerequisito tecnico. Serve solo curiosità e voglia di imparare. Matematica di base aiuta ma non è obbligatoria.
Dettagli del corso
- Durata
- 6 settimane (36 ore totali)
- Modalità
- Online live + registrazioni
- Impegno
- 6 ore/settimana
- Livello
- Principianti
- Lingua
- Italiano
- Certificazione
- Inclusa
- Accesso materiali
- 6 mesi
Docente
ML Engineer, con esperienza in aziende tecnologiche internazionali
Programma del corso
Modulo 1: Introduzione all'AI
3 oreStoria, definizioni e applicazioni dell'intelligenza artificiale. Cosa può e non può fare l'AI oggi.
- Cos'è l'intelligenza artificiale
- AI vs Machine Learning vs Deep Learning
- Casi d'uso e applicazioni reali
- Limiti e sfide dell'AI
Modulo 2: Machine Learning Basics
4 oreI fondamenti del machine learning: come le macchine imparano dai dati.
- Supervised vs Unsupervised learning
- Training, validation, testing
- Overfitting e underfitting
- Primo progetto: classificazione semplice
Modulo 3: Algoritmi Fondamentali
4 oreGli algoritmi più usati nel machine learning, spiegati senza formule complesse.
- Decision Trees e Random Forests
- K-Nearest Neighbors
- Linear e Logistic Regression
- Clustering con K-Means
Modulo 4: Neural Networks
4 oreCome funzionano le reti neurali: l'architettura alla base del deep learning.
- Neuroni artificiali e perceptron
- Backpropagation spiegato visivamente
- Architetture multi-layer
- Activation functions
Modulo 5: Deep Learning
4 oreLe architetture moderne: CNN, RNN e Transformers.
- Convolutional Neural Networks (immagini)
- Recurrent Neural Networks (sequenze)
- Attention e Transformers
- Transfer learning
Modulo 6: Natural Language Processing
3 oreCome l'AI comprende e genera linguaggio umano.
- Text processing e tokenization
- Word embeddings
- Sentiment analysis
- Introduction to LLMs
Modulo 7: Computer Vision
3 oreCome l'AI vede e interpreta immagini.
- Image classification
- Object detection
- Face recognition
- Progetto: classificatore di immagini
Modulo 8: Reinforcement Learning
3 oreCome l'AI impara per tentativi ed errori.
- Reward e policy
- Q-Learning basics
- Applicazioni nei giochi
- Robotica e controllo
Modulo 9: Data e Feature Engineering
3 oreLa preparazione dei dati: il 70% del lavoro in un progetto AI.
- Data cleaning e preprocessing
- Feature selection
- Handling missing data
- Data augmentation
Modulo 10: Tools e Framework
3 oreGli strumenti usati dai professionisti AI.
- Python per AI (Jupyter, numpy, pandas)
- TensorFlow e PyTorch overview
- Scikit-learn per ML classico
- Cloud AI services (AWS, GCP, Azure)
Modulo 11: Etica e Bias nell'AI
2 oreLe implicazioni etiche e sociali dell'intelligenza artificiale.
- Bias nei dati e nei modelli
- Fairness e accountability
- Privacy e AI
- Regolamentazione (EU AI Act)
Modulo 12: Progetto Finale
4 oreApplica tutto ciò che hai imparato in un progetto completo.
- Scelta del problema e dataset
- Pipeline completa end-to-end
- Presentazione e documentazione
- Code review con docenti
Competenze acquisite
Comprensione profonda
Capirai come funziona l'AI a livello concettuale, senza perderti in formule matematiche
Skills pratiche
Saprai usare gli strumenti base per creare semplici modelli ML
Pensiero critico
Distinguerai applicazioni sensate da hype marketing
Sviluppo professionale
Base solida per specializzarti in qualsiasi area AI
Strumenti che userai
Dicono di questo corso
"Finalmente ho capito come funziona l'AI. Marco spiega concetti complessi in modo chiarissimo."
"Dalle basi alla realizzazione di un primo classificatore di immagini in 6 settimane. Impressionante."
"Perfetto per chi viene da ambiti non tecnici. Ho capito abbastanza per guidare progetti AI in azienda."
Inizia il tuo percorso nell'AI
Prossima sessione: 15 marzo 2025. Posti limitati a 15 studenti.