AI Strategy per Imprese
Oltre l'hype: una roadmap concreta per integrare AI nella tua organizzazione. Strategia, ROI, governance, change management e casi d'uso basati su casi reali.
Cosa imparerai
Implementare AI in azienda non è questione di tecnologia. È strategia, persone, processi, cultura. Questo corso ti dà il framework per farlo bene: dai pilot ai sistemi scalabili.
Impari a identificare opportunità reali (non hype), calcolare ROI, gestire vendor, costruire team, navigare compliance, e soprattutto: far adottare AI alle persone. Con case study veri di aziende italiane ed europee.
Per chi è questo corso
- C-level e executive che guidano trasformazione digitale
- Innovation manager e digital transformation leader
- IT manager responsabili di implementazioni AI
- Consultant che consigliano aziende su AI strategy
Prerequisiti
Ruolo manageriale o decisionale. Comprensione base di AI (consigliato corso Fondamenti o equivalente).
Dettagli del corso
- Durata
- 12 settimane (60 ore totali)
- Modalità
- Online + opzionale in presenza
- Impegno
- 5 ore/settimana
- Livello
- Avanzato / Executive
- Lingua
- Italiano
- Certificazione
- Inclusa
- Deliverable
- AI Strategy per la tua azienda
Docenti
AI Strategy Consultant
Programma del corso
Modulo 1: AI Landscape per Business
4 oreStato dell'arte: cosa funziona, cosa è hype, cosa arriva.
- AI technologies overview (LLM, ML, CV, NLP)
- Mature vs emerging use cases
- Industry benchmarks e adoption rates
- Competitive landscape analysis
Modulo 2: Business Case Development
4 oreIdentificare opportunità AI e valutarne il ROI.
- Process mining e opportunity identification
- Value vs feasibility matrix
- ROI calculation frameworks
- Risk assessment
Modulo 3: AI Strategy Framework
4 oreCostruire la strategia AI della tua azienda.
- Vision e objectives definition
- Capability assessment (data, tech, people)
- Roadmap prioritization
- Quick wins vs transformational initiatives
Modulo 4: Data Strategy e Infrastructure
4 oreL'AI è buona quanto i dati che la alimentano.
- Data maturity assessment
- Data governance e quality
- Infrastructure requirements (cloud, on-prem, hybrid)
- Data privacy e compliance (GDPR, AI Act)
Modulo 5: Build vs Buy vs Partner
3 oreCome acquisire capacità AI: interno, vendor, o partner.
- Decision framework
- Vendor evaluation criteria
- SaaS AI vs custom solutions
- Partnership models
Modulo 6: Team Building e Talent
4 oreCostruire o attrarre il team AI giusto.
- Roles: data scientists, ML engineers, AI product managers
- Hiring vs upskilling
- Team structure (centralized vs embedded)
- Retention strategies nel mercato AI
Modulo 7: Pilot Projects e MVPs
4 oreLanciare pilot che dimostrano valore e informano strategia.
- Pilot selection e scoping
- Success metrics definition
- Agile implementation
- Learning capture e iteration
Modulo 8: Scaling AI Initiatives
4 oreDa pilot a production: scalare senza perdere controllo.
- MLOps e deployment automation
- Model monitoring e maintenance
- Performance optimization
- Cost management
Modulo 9: Change Management
4 oreFar adottare AI alle persone: la sfida vera.
- Stakeholder mapping e engagement
- Communication strategies
- Training programs design
- Overcoming resistance
Modulo 10: AI Governance
4 oreFramework per AI etica, sicura e conforme.
- AI ethics principles
- Bias detection e mitigation
- Explainability requirements
- Governance structures
Modulo 11: Legal e Compliance
3 oreNavigare GDPR, AI Act, e altre normative.
- EU AI Act overview
- Data protection requirements
- Liability e accountability
- Risk classification
Modulo 12: Industry Use Cases
4 oreCaso studio per settore: cosa funziona nel tuo industry.
- Financial services AI
- Healthcare e pharma
- Manufacturing e supply chain
- Retail e e-commerce
Modulo 13: Measuring AI Impact
3 oreKPI, metrics e reporting per executive.
- Business metrics vs technical metrics
- ROI tracking frameworks
- Dashboard design per leadership
- Continuous improvement loops
Modulo 14: AI Culture Building
3 oreCreare una cultura aziendale AI-ready.
- Data-driven decision making culture
- Experimentation mindset
- Cross-functional collaboration
- Continuous learning programs
Modulo 15: Future of AI in Business
3 orePrepararsi per i prossimi 3-5 anni.
- Emerging AI technologies
- Agentic AI e autonomous systems
- Quantum computing implications
- Strategic positioning
Modulo 16: Capstone Project
9 oreSviluppa la AI Strategy completa per la tua azienda.
- Current state assessment
- Vision e strategic objectives
- 3-year roadmap con initiatives
- Budget e resource plan
- Presentazione a executive panel
Competenze acquisite
AI Strategy completa
Roadmap dettagliata per la tua organizzazione
ROI framework
Calcola e dimostra valore delle iniziative AI
Leadership AI
Guida trasformazione e adozione in azienda
Compliance mastery
Naviga GDPR, AI Act e governance
Framework e metodologie
Integra l’AI in azienda in modo strutturatoon successo
Prossima sessione: 19 aprile 2025. Include consulenza 1-on-1.